Überblick
Wer in Deutschland ein Grundstück kaufen oder verkaufen möchte, steht vor der Herausforderung, einen realistischen Preis zu ermitteln. Öffentlich verfügbare Bodenrichtwerte (BORIS-Daten) liefern zwar eine Grundlage, sind aber oft veraltet, unvollständig oder schwer interpretierbar. Für ein führendes Immobilienportal habe ich einen Microservice entwickelt, der diese Lücke schließt.
Der Grundstückspreisrechner kombiniert BORIS-Daten mit eigenen Datenerhebungen zu einem proprietären Rechenmodell, das aktuelle Grundstückspreise nach Städten und Regionen in Deutschland berechnet. Der Service wurde als eigenständiger Django-Microservice konzipiert und über eine REST-API bereitgestellt.
Zunächst nutzte die Plattform die API intern, um datengetriebene Landing Pages für Grundstücke in deutschen Städten automatisiert zu generieren. Durch den Erfolg dieses Ansatzes wurde die API schrittweise auch für externe Nutzer geöffnet und so zu einem eigenständigen Produkt weiterentwickelt.
Meine Rolle
Als CTO und Entwickler habe ich das Projekt von September 2023 bis April 2024 von der Konzeptphase bis zum produktiven Betrieb verantwortet. Das umfasste sowohl die technische Architektur und Implementierung als auch die Abstimmung mit dem Produktteam hinsichtlich Datenmodell und API-Design. Ich war für die gesamte Entwicklung des Microservices verantwortlich — vom Datenmodell über die Berechnungslogik bis hin zur API-Schicht.
Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung des proprietären Preisberechnungsmodells — Entwurf der Berechnungslogik auf Basis öffentlicher und eigener Datenquellen, mit dem Ziel möglichst präziser Schätzungen auf Stadtebene
- Aufbereitung und Integration externer und eigener Datenquellen — Verarbeitung von BORIS-Daten verschiedener Bundesländer sowie Integration eigener Erhebungen in ein einheitliches Datenmodell
- Entwicklung der Django-REST-API — Bereitstellung strukturierter Endpunkte für interne Systeme (Landing-Page-Generierung) und externe Konsumenten
- Automatisierte Generierung datengetriebener Landing Pages — Anbindung an das Content-System der Plattform zur automatischen Erstellung von Grundstücksseiten für deutsche Städte
- Schrittweise Öffnung der API für externe Nutzer — Einführung von Authentifizierung, Rate Limiting und Dokumentation für den externen Zugang
Technische Highlights
Verarbeitung heterogener BORIS-Daten: Die Bodenrichtwertdaten werden in Deutschland auf Länderebene bereitgestellt — in unterschiedlichen Formaten und mit variierender Datenqualität. Eine zentrale Herausforderung war die Normalisierung dieser heterogenen Quellen in ein einheitliches, abfragbares Datenmodell in PostgreSQL.
Proprietäres Preisberechnungsmodell: Das Rechenmodell geht über die reine Wiedergabe von Bodenrichtwerten hinaus. Durch die Kombination öffentlicher BORIS-Daten mit eigenen Erhebungen entsteht eine differenziertere Preisschätzung, die regionale Besonderheiten und aktuelle Marktentwicklungen berücksichtigt.
API-Design für den Übergang von intern zu extern: Die API wurde von Anfang an so entworfen, dass sie zunächst ohne Zugangsbeschränkung intern konsumiert werden konnte, aber mit minimalen Anpassungen — Authentifizierung, Rate Limiting, versionierte Endpunkte — auch für externe Nutzer geöffnet werden konnte.